@Workshop{Supelec691,
author = {Beatrice Chevaillier and Jean-Luc Collette and Damien Mandry and Michel Claudon and Olivier Pietquin},
title = {Segmentation fonctionnelle de séquences d'IRM rénales à rehaussement de contraste par quantification vectorielle},
year = {2011},
booktitle = {Colloque Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé (RITS 2011)},
month = {April},
note = {3 pages},
address = {Rennes (France)},
url = {http://www.metz.supelec.fr/metz/personnel/pietquin/pdf/RITS_2011_BC.pdf},
abstract = {En Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) à rehaussement de contraste, la segmentation des structures internes du rein est nécessaire pour une étude de la fonction rénale par compartiment. Pour éviter une segmentation manuelle fastidieuse, deux méthodes (semi-)automatiques, utilisant un algorithme de quantification vectorielle visant à regrouper les pixels rénaux d'après leurs vecteurs temps-intensité, sont proposées et validées sur des données réelles.}
}